梵谷（Vincent van Gogh）生前窮困潦倒，一生只賣出過一幅畫；2017 年，他的〈在田間耕作的農夫〉在紐約佳士得拍賣場以 8,130 萬美元落槌。為何同一位畫家，在不同時間點的「成功指數」可以相差千萬倍？難道天賦與努力之外，世界還暗藏一套我們看不見的規則？
《The Formula: The Universal Laws of Success》（《成功的公式》）將這個疑問量化成一個個可驗證的「普世法則」。如果你正在職涯迷宮盤旋，或對自己作品的被看見度心生挫敗，這本書就是那塊能照見命運軌跡的折射鏡——一個關於「為何有人成名、有人成謙」的科學解碼。
作者與本書介紹
Albert‑László Barabási，匈牙利裔物理學家、網路科學（Network Science）奠基者之一，現任美國東北大學網路科學研究所所長。二十年前他用「無尺度網路」模型解釋網際網路與社群關係的擴散，如今他把同樣的數學洞察瞄準「成功」——從藝術家拍賣紀錄、科學論文引用、運動員合約到 Spotify 熱門榜，累積 一億筆以上資料，試圖找出機會與表現之間的計量關係。
寫作動機來自於一個簡單卻刺耳的現實：努力≠成功。他親眼見過同僚的突破性研究被埋沒，也看到極普通的產品因為行銷網路而爆紅。透過大量資料分析與跨領域案例，他提出「五大成功法則」，並以「Q 因子」量化個人潛能，揭示成功其實是「能力 × 機遇 × 網路」所共同作用的複雜現象。
《成功竟然有公式》核心觀念｜5 大法則
1｜當表現難以量化，網路決定成敗（法則 #1）
在藝術市場裡，畫布上顏料的品質無法用公式評分，因此「誰認識誰」變得至關重要。Barabási 團隊分析 1955–2015 年間 49 萬名藝術家、超過 4,000 家畫廊 的交易紀錄，發現頂尖畫廊組成的「黃金傳送帶」只有不到 5% 的新人能擠進；一旦進入，拍賣價值可在五年內翻 4 倍。這證實：
在不可量化的領域，網路＝貨幣。
2｜表現有限，成功無上限（法則 #2）
100 公尺跑進 9.58 秒的世界紀錄很難再被大幅刷新，但 Usain Bolt 的個人品牌與商業代言卻能無限增長。同理，科學論文的研究方法或許差異有限，但《Nature》刊登後的引用數可以呈冪次方爆發。Barabási 拆解 超過 2,000 萬篇論文 的引用曲線，證明「成功的尾巴沒有天花板」，只要被放大一次，就可能寫下指數式故事。
3｜上一筆成功，是下一筆成功的種子（法則 #3）
所謂「馬太效應」不只是俗語。書中追蹤 NBA 球員簽約史；若新秀年就摘下最佳新秀（ROY），下一份合約平均高出同梯 32% 薪資——即便場上效率值相近。換句話說，
成功比努力更能預測成功。
4｜團隊光芒，最後集中在單一個體（法則 #4）
iPhone 背後有數千名工程師，但世人記住的是 Steve Jobs。Barabási 在上萬筆 NIH（美國國衛院）跨機構研究計畫中發現，若論文作者超過五人，媒體報導與獎項曝光率會向第一作者傾斜 70%。成功是團隊運作，卻往往由敘事結構塑造「英雄」。
5｜成功沒有年齡期限，只與「持續出手」有關（法則 #5）
巴哈在 60 歲才寫出《馬太受難曲》，川端康成 67 歲獲諾貝爾文學獎。Barabási 的研究指出，創作者職涯的「熱區段」可在任何階段爆發，只要維持產出頻率——統計顯示，持續發表作品的科學家，出現高被引用論文的機率提升 約 20%。
6｜Q 因子：能力 × 點子的隱形係數
Barabási 為科學家打造的公式：Cita = Q × r(t)。其中 Q 代表研究者的「固定競爭力」，r(t) 是論文本身的運氣與時機。換句話說，
能力決定上限，靈感與時機決定你能否撞到天花板。
Q 可透過統計反推，但也提醒我們：
- 單篇失敗不代表你不好，而是 r(t) 不佳。
- 提高 Q 的途徑是持續學習、跨領域合作。
《成功竟然有公式》總結
《成功的公式》最震撼的啟示，不在於「努力沒有用」，而是「努力從來不是單線輸入」。世界更像一座網路加速器：
- 可量化 → 比賽；不可量化 → 社交。 在職場中，如果你的工作 KPI 模糊，例如創意或策略職位，你就必須把時間投資在關鍵網路節點上。
- 先求可見，再求精進。 當成功曲線能無限上揚，早一步被看到，勝率即爆炸成數倍。
- 持續迭代 = 撞出熱區段。 你無法預測哪一次作品會被市場「點火」，但可以增加火柴摩擦的次數。
「在這個時代，沒有作品的隱形成本，高過任何一次失敗。」
延伸閱讀／行動清單
- 盤點你的「關係圖譜」：列出三位能放大你作品影響力的關鍵人士，本月主動建立連結。
- 用數據回顧：設定一個簡易指標（如點擊率、引用數），追蹤三個月後的同心圓效應。
- 採取小而快的迭代：每週輸出至少一件「可見」成果——部落格文章、設計草圖或開源代碼。
- 深耕跨領域：挑選與你專業相鄰的技能，報名一門線上課程，為 Q 因子加權。
