《盲眼鐘錶匠》The Blind Watchmaker:從虛擬生物到生命偶然

1979 年,IBM 的打字機實驗顯示「六隻猴子亂打 10 小時」,只敲出「I」這一個看似有意義的英文字。道金斯把這個故事搬進《盲眼鐘錶匠》(The Blind Watchmaker),卻反其道而行:他讓電腦模擬「猴子+選擇」,短短三秒便拼出《哈姆雷特》名句 Methinks it is like a weasel。這並非作弊,而是向我們揭露——當「隨機」遇上「累積式選擇」,不可能也會攀上機率的峭壁。

為什麼這跟你息息相關?因為你我體內的 30 兆細胞,都是 38 億年累積式選擇的活證據。理解演化,不只是科學常識,更是理解創新、決策與人生偶然的最佳隱喻。


作者與本書介紹

理查.道金斯,牛津大學演化生物學家,1976 年以《自私的基因》一鳴驚人,被譽為「最會說故事的科學傳教士」。十年後,他用《盲眼鐘錶匠》宣戰「智慧設計論」,主張自然選擇這位「盲目的工匠」足以塑造生物界的複雜與美感。

道金斯的寫作動機有兩層:

  1. 科普使命——替達爾文理論辯護,澄清大眾對「偶然」與「機率」的誤解。
  2. 電腦革命——運用當時新興的家用電腦,讓讀者「看見」演化,而非僅靠枯燥方程式。

全書以故事、比喻與電腦模擬交織而成,讀來像一趟奇幻旅程,卻步步紮實——從「猴子打字」到「生物形構(Biomorph)」的螢幕小生物,道金斯讓看不見的基因跳出紙面,也讓質疑者無處可逃。


《盲眼鐘錶匠》核心觀念

1. 累積式選擇:猴子打字與莎士比亞

單次隨機=渺茫,重複迭代+保留最佳=驚人必然。

如果一次就想把 28 個字母全對齊,機率小到可忽略;但若每次保留正確字母,錯的再隨機重抽,28 輪即可收工。這就是演化的「梯田邏輯」——不是跳到山頂,而是沿著階梯慢慢攀。

2. 「盲眼鐘錶匠」的隱喻

威廉・佩利 1802 年主張:沙漠若撿到一只鐘錶,必有製錶匠。道金斯反駁:自然選擇這位「盲眼」匠人,沒有目的、沒有預知,卻靠差異與生存競賽,雕琢出比瑞士鐘錶更精密的生命機器。

3. 生物形構(Biomorph):第一代「生成式 AI」?

道金斯寫下 9 個基因參數,讓 Apple II 電腦隨機突變;讀者只需按下空白鍵選出最「順眼」的圖形,十幾代後,螢幕上竟長出類似蜻蜓、樹枝、眼鏡蛇輪廓的生物。這不啻是 80 年代的生成式設計先驅,也預告了今日 AI 演算法的演化優化思維。

4. 眼睛的漸進進化:反擊「複雜性」論點

批評者常說「半隻眼睛毫無用處」;道金斯列舉從光感點到透鏡眼的 40 個中間階段,每一步都賦予實際生存優勢。甚至章魚與人類的相機式眼睛,屬於演化「平行輸出」,再次證明自然選擇能多次到達同一顛峰。

5. 機率迷思:天文數字並非無可能

一條 100 個胺基酸的蛋白質,隨機組合達 10^130 種,看似不可能自發出現。關鍵是「自發」從未是演化的假設——演化在「已有」蛋白質基礎上微調、複製、篩選,路徑依賴大幅壓縮搜尋空間。

6. DNA:生命的數位程式碼

道金斯比喻:如果把 DNA 碼序列寫進書,一個成年人的基因可撐滿英國國家圖書館。這讓我們意識到生命其實是可複製、可編輯的訊息體系——而資訊科學恰能映照演化的演算法本質。

7. 共演化與利他:自私基因的外溢效應

雖名為「自私」,基因常透過親緣選擇與互惠利他塑造合作生態;《盲眼鐘錶匠》中昆蟻、蜜蜂的例子告訴我們,競爭與合作並非二分,而是同一演算法不同層級的表現。

8. 攀登「不可能之山」(Mount Improbable)

想像一座懸崖:正面如刀削,難以直攀;背面卻有緩坡蜿蜒至頂。演化走的永遠是緩坡——每一步微小、可存活、可複製,最終抵達看似不可能的高度。創新管理亦然:持續小幅優化,終會形塑顛覆式結果。


《盲眼鐘錶匠》總結

閱讀《盲眼鐘錶匠》,最震撼的不是動物學細節,而是「複雜來自簡單」這條隱形法則。它挑戰了人類對目的論的渴望,也提醒我們:在商業、科技、甚至個人職涯裡,累積式選擇才是長勝之道。看似偶然的成功,往往是無數微小嘗試與篩選的副產品。

更重要的是,道金斯為我們提供了一種 「演化視角」的思考框架

  1. 擁抱隨機:市場變動、大數據雜訊,都是突變池。
  2. 建立篩選機制:A/B test、用戶回饋,即是自然選擇。
  3. 允許複製與擴散:當好點子被證實,快速複製放大。

如果說未來屬於能快速迭代的人,《盲眼鐘錶匠》提供了最古老卻最前衛的迭代教材。下一次你懷疑「這樣改有用嗎?」時,想想那隻盲眼匠人——牠的作品可是包含了你全身的 30 兆行程式碼。

把偶然變成必然的,不是奇蹟,而是不倦的篩選。


延伸閱讀/行動清單

  1. 閱讀《自私的基因》——了解基因視角的延伸思考。
  2. 觀看 BBC 系列紀錄片《The Blind Watchmaker》1987 年版,直觀體驗 Biomorph。
  3. 嘗試 使用現代開源「生物形構」程式(GitHub 搜尋 biomorph),親手選育你的「數位寵物」。
  4. 應用 在工作中設計一次「微迭代」實驗:設定明確指標,每周小步驗證。

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