《演算法下的行銷優勢》Sensemaking

11 歲的德國滑板少年，拿出他最珍貴的藏品——一雙鞋底磨到只剩布料、還沾著泥土的舊球鞋。他得意地說，這雙鞋記錄了他練成 Kickflip 的每一次摔倒；每一道裂痕、每塊黏上的樹脂，都是時間在皮革上刻下的里程碑。這就是他成就感的勳章，遠比手機裡任何一張破紀錄的截圖更有分量。

這個畫面，讓當時正瀕臨破產的 LEGO 高層恍然大悟：孩子要的不是「速食」的刺激，而是能夠在心流裡慢慢累積的「投入與精熟」。於是，長達 3,800 片的「死星」組裝包捲土重來，成了 LEGO 逆轉勝的開端。

那一年，市調公司端出的圖表說：「青少年平均專注時間萎縮到 8 秒，比金魚還短。」——但 Sensemaking 的田野工作者從一雙破鞋嗅到的，是「人類對意義與見證」的深層渴望，而非曲線圖上的碎片化注意力。大數據告訴他們「孩子越來越沒耐性」；唯有走進真實生活，才能聽見這雙舊球鞋的暗語——厚資料，才看得見人心的紋路。

到 2025 年，全球資料量預計將暴增至 175 ZB（十兆 GB），幾乎等於每天向人類傾倒 491 億部 4K 電影。

在這片資訊海嘯裡，若只倚賴演算法排序，我們得到的只是「相關性」；但若想抓住「意義」，必須回到人文的現場。《Sensemaking: The Power of the Humanities in the Age of the Algorithm》提醒我們：懂世界，不是靠滑到底的圖表，而是靠抬頭去聞空氣裡的故事味道。這本書，和你的產品策略、職涯布局，乃至日常選擇午餐的方式，都息息相關。

作者與本書速寫｜從人類學田野到董事會

  • 作者：Christian Madsbjerg —— 丹麥人類學家、ReD Associates 共同創辦人，長年與 Ford、Adidas、Chanel、Intel 等企業合作，幫助高層在決策室裡「駐足世界」。他畢業於哥本哈根商學院，亦曾在哥倫比亞大學深造哲學；2023 年獲邀至 SXSW 開講〈When Algorithms Fail to Feel〉引爆好評。
  • 寫作動機： 在 ReD 的無數田野案例如 LEGO、Ford F‑150、Samsung 家電，他目睹企業過度沉迷 A/B 測試與量化調研，卻忘了「人活在文化脈絡裡」。他想替人文學科「翻案」，證明厚資料（Thick Data）的商業威力。
  • 書中亮點： Madsbjerg 提煉出 Sensemaking 五大原則，示範如何把哲學、敘事學、社會學化為解題工具；書裡穿插 Soros 交易室的臨場筆記、Bjarke Ingels 的建築草圖，甚至北歐醫材公司如何翻轉滯銷產品等案例，可讀性破表——像把 Harvard Case Study 揉進《人類學概論》，又帶點北歐式黑色幽默。

核心觀念｜七帖厚資料處方箋

1. 文化場域，而非個體切片

Culture — not individuals

別急著問「這個人要什麼」；先搞懂「他所身處的世界怎麼運作」。BeerCo 啤酒銷售下滑時，ReD 人類學家潛入酒吧，發現店員把行銷贈品塞進「box of crap」紙箱，更在員工口中聽見「被熱褲制服羞辱」的牢騷——真正的症結是酒吧服務文化而非產品口味。企業若只看銷售 dashboards ，將永遠錯失文化摩擦帶來的破口。

2. 厚資料，才看得見人味

Thick data — not just thin data

175 ZB 資料也辦不到的事：告訴你「為何」。LEGO 團隊蹲在德國家庭三個月，才捕捉到那雙舊球鞋背後的「精熟渴望」。厚資料是故事、隱喻、氣味、沉默，而非 Excel 欄位；是餐桌上的嘆息聲、浴室鏡子上的便利貼、手機殼裡壓著的地鐵票。

3. 走進大草原，而非動物園

The savannah — not the zoo

實驗室或會議室像動物園——受訪者被困在玻璃籠裡。Sensemaking 要求研究者回到「薩凡納」：真實街角、車廂、Discord 頻道、虛擬攝影棚。

4. 創造力，而非工廠式生產

Creativity — not manufacturing

演算法善於最佳化既有流程，卻無法替你「重新發問」。Sensemaking 鼓勵從矛盾與異常值挖靈感——例如 adidas 從東非跑者的赤足姿勢取得 UltraBoost 泡棉設計靈感，三年突破千萬雙銷量；又如 Nintendo Switch 洞察「家人想一起動，也想各玩各的」矛盾，造就 8,600 萬台銷售神話。

5. 北極星，而非 GPS

The North Star — not the GPS

厚資料無法給你逐步導航，但能指向一個意義坐標：組織要成為怎樣的文化參與者。Bjarke Ingels 在為 Google 規劃山景城園區時，不追求「最短動線」，而是設計「可被鄰里騎單車穿越的公共坡道」，讓科技園區回到「城市的公共客廳」願景——把人文視角化為長程羅盤。

6. 對話，而非獨白

Dialogue — not monologue

數位行銷習慣講「觸及率」，卻忘了「回聲率」。Sensemaking 強調與利害關係人共創語境：丹麥助聽器品牌 Oticon 邀長者一起改寫產品說明書，把生硬的分貝數轉譯成「聽見孫子呼喚的距離」，銷售成長 28%。

7. 時間深度，而非即時數據

Time depth — not real‑time only

K‑pop 經紀公司 HYBE 重讀 1960 年代披頭四粉絲文化史，才意識到「敘事宇宙」才是粉絲經濟的深水區。Sensemaking 提醒我們，歷史不是過去，而是市場記憶體；讀懂長時段，才能預見短週期。

總結｜當 KPI 遇上詩意

若說演算法是高速公路，Sensemaking 就是一條蜿蜒海岸線——速度慢，但風景豐富，還能讓你發現躲在崖壁後的祕密沙灘；沿岸燈塔時而忽明忽滅，提醒我們「效率」與「意義」永遠在拔河。

在台灣，從半導體、電商到內容產業，精準往往被視為唯一重生之道；然而，單靠 KPI 最終造就同質化競爭，「下一個 T‑SMC」也許就沉睡在被忽視的文化砂礫裡。厚資料帶來的詮釋力與共鳴感，才是島國品牌真正的護城河。

我想留下四個前瞻提問，給企業領導者，也給正在煩惱下一步的你：

  1. 你的數據問卷裡，哪一題能揭露受眾的矛盾感？
  2. 如果把團隊丟進使用者的一整天，他們晚餐時會聊到什麼意外發現？
  3. 明年的產品 Roadmap 裡，有沒有一行是來自「無法量化但難以忘懷」的田野筆記？
  4. 你現在追的北極星指標，是否還能在 10 年後被人津津樂道？

別小看一雙磨破的鞋——它可能孕育下一個「死星」級創意；也別輕忽一則 1960 年的粉絲日記——它或許為你的 Web3 策展注入靈魂。

行動清單｜把 Sensemaking 活在日常

  1. 每週一次「演算法斷捨離」： 關掉儀表板，走進門市、街頭或 Discord 社群，聽聽不在數據裡的嘆息。
  2. 成立跨域讀書會： 從《Sensemaking》到王陽明心學，把哲學、社會學當作策略工具書。
  3. 厚資料 Sprint： 以 48 小時快速田野＋故事工作坊，為下一季產品找靈魂。
  4. 文化 KOL 內部診斷： 邀藝術家、劇場導演進公司「踩地」，用他們的感官替組織把脈。
  5. 舊物敘事展： 選五位核心用戶的「情感物件」辦小型展覽，讓工程師在氣味與划痕裡理解需求。
  6. 時間膠囊回顧： 每季挑一份十年前的用戶評論，對照今日迭代紀錄，檢視我們遺失了哪些初衷。

「當世界忙著搜尋相關性，你得先抓得住『意義』這條暗線。」

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