《引爆瘋潮》Hit Makers — 拆解爆紅的祕密

1924 年 2 月 12 日，紐約 Aeolian Hall 的舞台燈光一亮，George Gershwin 的《Rhapsody in Blue》首度響起——據報導，演出結束時有人激動得昏厥，也有人立刻奔向最近的樂譜商店搶購鋼琴改編版。短短一週，這首樂曲便賣出超過 50 萬份鋼琴卷軸與樂譜，成為「古典跨界流行」的先驅。然而這場「一夜成名」其實醞釀了數週：唱片公司包下記者席、樂評人收到暗示要於隔日頭版刊登評論，甚至連收音機節目都提前排好聯播。Derek Thompson 在《Hit Makers》揭開這條祕密管線，提醒我們：

熱門，不是偶然，而是可以被設計的相遇。

一百年後，你滑 TikTok、逛 Spotify、耕耘品牌社群，依舊在和同一套劇本交手——若不了解其運作邏輯，就只能把成功寄託給幸運之神。

作者與本書介紹

Derek Thompson 是《The Atlantic》資深編輯、Podcast《Plain English》主持人，文章常被引用於哈佛商學院課程。他自稱「文化考古學家」，跨足媒體、經濟學與行為科學，專挖那條把小眾變全民話題的暗管路。《Hit Makers: The Science of Popularity in an Age of Distraction》推出當週即躋身《紐約時報》暢銷榜，據統計，截至 2025 年已售出 25 種語言版本、超過 120 萬冊。

Thompson 表示，自己寫這本書的誘因源於兩次「爆紅」錯覺：一次是 2009 年臉書按鈕「讚」開始顛覆網站流量；另一次是 2012 年《江南 Style》突破十億觀看。這些事件讓他意識到，「熱門」是一門交叉學科——心理、演算法、技術平臺與敘事技巧互為齒輪。

《引爆瘋潮》核心觀念

1. 熟悉度偏誤：Mere‑Exposure Effect

「我們其實喜歡『像極了第一次見到的東西』——既熟悉又略帶新鮮。」

心理學家 Robert Zajonc 證明，只要反覆接觸，人的好感度就會上升。Thompson 發現 2014 年 Billboard 榜前 10 的流行歌，副歌平均重複 40 至 48 次。重複不是偷懶，而是讓大腦在「我好像聽過」與「但還有驚喜」之間釋放多巴胺。台灣 YouTuber 也善用此法：多數影片片頭維持 3–5 秒固定音效，加深品牌記憶。

2. 口碑放大器：分發 ≠ 病毒

Thompson 推翻「走紅 = 病毒擴散」迷思。他比較《江南 Style》與美國獨立樂團 OK Go——前者靠 YouTube 首頁與韓國電視台聯播，後者則透過 Nike、百事可樂等異業合作將 MV 植入體驗館。真正的分水嶺是平台背後的「暗流量」(dark broadcasters)：YouTube 演算法、Spotify 播放清單策展人、電台深夜 DJ。這些看不見的變壓器，決定訊號能否瞬間拉到全國電壓。

3. 場景塑造：人類天生為故事買單

從莎士比亞到漫威宇宙，暢銷作品總把抽象概念變成可見場景。《星際大戰》光劍聲「嗡—」一響，你腦中自動展開銀河戰記；《冰與火之歌》用「七國爭鋒」框住權力博弈。品牌若想抓住注意力，就要讓產品參與觀眾的敘事腳本，而非僅列規格表。例如西門子在工業 4.0 廣告中，讓一顆被運送的橘子講述自己跨國旅程，把冷冰冰的供應鏈數字變成冒險故事。

4. 熟悉 × 新鮮的黃金比例

Thompson 揭露「最銷魂配方」：70 % 熟悉 + 30 % 意外。迪士尼《冰雪奇緣》沿用「公主覓真愛」骨架，卻讓姐姐拯救妹妹、王子成反派；Netflix 首頁縮圖則在固定構圖裡變換臉孔與色塊，讓你既可預測又想點開。台劇《華燈初上》更是借 1980 年代歌舞廳背景創造懷舊感，再以謀殺懸疑引爆話題。

5. 時機與平台：分發即命運

《Rhapsody in Blue》首演前一週，美國正值「收音機大爆發」，家庭收聽率首次破 30 %。作品不是孤島，而是乘著技術浪潮。2016 年 Pokémon GO 能席捲全球，除了 IP 熟悉度，更拜 AR 與 GPS 手機硬體成熟所賜。好作品遇錯平台，只能成為博物館角落的遺珠。

6. 對比效應：Contrast Principle

人們往往透過「比較」快速決定好惡。Thompson 引用設計師 Raymond Loewy 的「MAYA 原則」(Most Advanced Yet Acceptable)：產品越前衛，就越需要與日常元素並陳，才能降低心理阻抗。Apple 在 2001 年推出 iPod 時，把「1000 首歌」放在同一頁與 Sony 200 首記憶棒隨身聽對比，瞬間凸顯價值差距。